python - Dataframe PANDAS -
i want merge duplicate rows in particular column , rearranging data. instance, have following dataframe:
cont id1 id2 id3 id4 id5 id6 id7 63309 89 101.3 na na na na na na 63309 89 na 102.3 na na na na na 63309 89 na na na 104 na na na 63309 90 na na 103 105.0 na na na 63309 89 na na na na na 107.1 na 63310 92 na 105.1 105.3 789.1 104 na na 63310 92 109 na na na na na na 63311 94 104 109 890 na na na 107 63309 89 na na na na 109 na 111 i want result in following format:
cont id1 id2 id3 id4 id5 id6 id7 63309 89 101.3 na na na na na na 89 na 102.3 na na na na na 89 na na na 104 na na na 90 na na 103 105.0 na na na 89 na na na na na 107.1 na 89 na na na na 109 na 111 63310 92 na 105.1 105.3 789.1 104 na na 92 109 na na na na na na 63311 94 104 109 890 na na na 107 i know can use df.sort() arrange in ascending order. i'm looking particular formatting of 'from' column , adding empty space once there transition 1 unique 'from' row next unique 'from' row.
>>> df.set_index(['from', 'cont']).sort_index() id1 id2 id3 id4 id5 id6 id7 cont 63309 89 101.3 nan nan nan nan nan nan 89 nan 102.3 nan nan nan nan nan 89 nan nan nan 104.0 nan nan nan 89 nan nan nan nan nan 107.1 nan 89 nan nan nan nan 109 nan 111 90 nan nan 103.0 105.0 nan nan nan 63310 92 nan 105.1 105.3 789.1 104 nan nan 92 109.0 nan nan nan nan nan nan 63311 94 104.0 109.0 890.0 nan nan nan 107 you don't want spacer rows in dataframe. formatting issue.
Comments
Post a Comment